中集天合在技術(shù)創(chuàng )新方面再獲重大突破，近期在自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、知識圖譜等核心技術(shù)領(lǐng)域獲得了15項國家發(fā)明專(zhuān)利授權。

專(zhuān)利成果概覽

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域（6項）

• 一種基于注意力機制的多輪對話(huà)理解方法
• 面向特定領(lǐng)域的命名實(shí)體識別系統
• 基于深度學(xué)習的語(yǔ)義相似度計算方法
• 多語(yǔ)言文本情感分析技術(shù)
• 對話(huà)系統中的意圖識別優(yōu)化算法
• 基于預訓練模型的文本生成方法

機器學(xué)習領(lǐng)域（5項）

• 聯(lián)邦學(xué)習中的隱私保護算法
• 小樣本學(xué)習的數據增強技術(shù)
• 多模態(tài)數據融合的深度學(xué)習方法
• 在線(xiàn)學(xué)習系統的動(dòng)態(tài)優(yōu)化算法
• 強化學(xué)習在推薦系統中的應用

知識圖譜領(lǐng)域（4項）

• 大規模知識圖譜的自動(dòng)構建方法
• 知識圖譜實(shí)體鏈接的優(yōu)化算法
• 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的知識推理技術(shù)
• 動(dòng)態(tài)知識圖譜的更新維護系統

技術(shù)創(chuàng )新亮點(diǎn)

突破性算法創(chuàng )新

我們在多個(gè)核心算法方面實(shí)現了突破：

• 對話(huà)理解準確率提升25%：通過(guò)創(chuàng )新的注意力機制設計
• 實(shí)體識別效率提升40%：采用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構
• 知識推理速度提升60%：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)化方法

產(chǎn)業(yè)化應用價(jià)值

這些專(zhuān)利技術(shù)已在我們的產(chǎn)品中得到廣泛應用：

• 智能客服系統：對話(huà)理解和意圖識別技術(shù)
• 知識管理平臺：知識圖譜構建和推理技術(shù)
• 智能分析工具：多模態(tài)數據融合和情感分析

研發(fā)團隊介紹

行業(yè)影響

技術(shù)標準制定

基于我們的專(zhuān)利技術(shù)，公司參與了多項行業(yè)技術(shù)標準的制定：

• 《人工智能客服系統技術(shù)規范》
• 《知識圖譜數據交換標準》
• 《多輪對話(huà)系統評測標準》

學(xué)術(shù)貢獻

相關(guān)技術(shù)成果在頂級學(xué)術(shù)會(huì )議和期刊發(fā)表：

• AAAI 2024：發(fā)表論文3篇
• IJCAI 2024：發(fā)表論文2篇
• ACL 2024：發(fā)表論文2篇
• IEEE Transactions期刊：發(fā)表論文5篇

未來(lái)規劃

技術(shù)發(fā)展方向

• 大模型技術(shù)：持續優(yōu)化模型架構和訓練方法
• 多模態(tài)AI：文本、圖像、語(yǔ)音的深度融合
• 邊緣計算：AI模型的輕量化和部署優(yōu)化
• 可解釋AI：提升AI系統的可解釋性和可信度

專(zhuān)利布局計劃

未來(lái)3年，我們計劃在以下領(lǐng)域加強專(zhuān)利布局：

• 大模型訓練和推理優(yōu)化
• AI安全和隱私保護
• 行業(yè)專(zhuān)用AI算法
• AI系統的自動(dòng)化運維

"技術(shù)創(chuàng )新是企業(yè)發(fā)展的根本動(dòng)力。我們將繼續加大研發(fā)投入，為客戶(hù)提供更先進(jìn)、更可靠的AI技術(shù)解決方案。" —— 公司首席技術(shù)官

知識產(chǎn)權保護

中集天合高度重視知識產(chǎn)權保護：

• 建立了完善的知識產(chǎn)權管理體系
• 與專(zhuān)業(yè)的知識產(chǎn)權服務(wù)機構合作
• 定期開(kāi)展知識產(chǎn)權培訓和宣傳
• 積極參與知識產(chǎn)權維權和保護